د وړاندوینو مختلف میتودونو څخه ، یو څوک نشي کولی مګر نږدې اټکل کړي. د دې په کارولو سره ، تاسو کولی شئ تخمیني اټکلونه وکړئ او پلان شوي شاخصونه ساده شیانو سره اصلي شیانو په ځای کولو سره محاسبه کړئ. په ایکسل کې ، د وړاندوینې او تحلیل لپاره د دې میتود کارولو امکان هم شتون لري. راځئ وګورو چې دا میتود په جوړ شوي وسیلو سره په ټاکل شوي برنامه کې څنګه پلي کیدی شي.
نږدې
د دې میتود نوم د لاتین ټکي پراکسیما څخه راځي - "نږدې". دا د پیژندل شوي شاخصونو ساده کولو او نرموالي سره نږدې دی ، دا داسې رجحان ته رامینځته کوي چې اساس یې دی. مګر دا میتود نه یوازې د وړاندوینې لپاره کارول کیدی شي ، بلکې د موجوده پایلو مطالعې لپاره هم کارول کیدی شي. په هرصورت ، نږدې په حقیقت کې ، د سرچینې ډیټا ساده کول دي ، او ساده شوې نسخه سپړنه اسانه ده.
اصلي وسیله چې سره په اکسیل کې تمایل ترسره کیږي د رجحان لین جوړول دي. اصلي کرښه دا ده چې ، د موجوده شاخصونو پراساس ، د راتلونکي دورې لپاره د فعالیت ګراف بشپړ شوی. د رجحان لین اصلي هدف ، لکه څنګه چې تاسو اټکل کیدی شئ ، وړاندوینې کول یا د عمومي رجحان پیژندل دي.
مګر دا د نږدې پنځه ډولونو څخه یو په کارولو سره جوړیدای شي:
- خطي؛
- ګړندی؛
- لوګارتمک؛
- پولیومیکل
- ځواک
موږ هر انتخاب په جلا توګه په جزییاتو غور کوو.
لوست: په Excel کې د رجحان لین څنګه رامینځته کول
1 میتود: خطي خوله
له هرڅه دمخه ، راځئ چې د نږدې ترټولو ساده اختیار ته وګورو ، د بیلګې په توګه د کرښې کارول. موږ به پدې باندې ډیر تفصیل ولرو ، ځکه چې موږ به عمومي ټکي په ګوته کړو چې د نورو میتودونو ځانګړتیاوې دي ، د بیلګې په توګه ، د مهالویش جوړول او ځینې نور ټکي چې موږ به یې لاندې اختیارونو په پام کې نیولو سره په پام کې ونه نیسو.
لومړی به ، موږ به ګراف جوړ کړو ، د دې پراساس چې موږ به د هوساینې پروسه پرمخ وړو. د مهالویش جوړولو لپاره ، موږ یو میز نیسو چې په کې د تصدۍ لخوا تولید شوي د واحد واحد میاشتني لګښت او په ټاکل شوې موده کې ورته ګټه ښودل کیږي. هغه ګرافیک فعالیت چې موږ به یې جوړ کړو د تولید په لګښت کې کموالي باندې د ګټې زیاتوالي انحصار منعکس کړو.
- د جوړولو لپاره ، لومړی له ټولو څخه ، کالمونه غوره کړئ "د واحد لګښت" او ګټه. بیا وروسته ، ټب ته لاړشئ دننه کړئ. بیا ، د چارتونو توکی بکس کې ربن باندې ، په ت .ۍ کلیک وکړئ "سپټ". په لیست کې چې خلاصیږي ، نوم غوره کړئ "د اسانۍ منحنی خطونو او نښه کونکو سره نښه". دا دا ډول چارټ دی چې د رجحان لین سره کار کولو لپاره خورا مناسب دی ، او له همدې امله په ایکسل کې د نږدې کولو میتود پلي کولو لپاره.
- مهالویش جوړ شوی.
- د رجحان لین اضافه کولو لپاره ، دا د ښیې ماؤس ت buttonۍ په کلیک کولو سره غوره کړئ. د تړاو مینو څرګندیږي. توکي په کې وټاکئ "د رجحان لاین اضافه کړئ ...".
د دې اضافه کولو لپاره یو بل اختیار شتون لري. په ربن کې د ټبونو اضافي ډلې کې "د چارتونو سره کار کول" ټب ته لاړ شه "بoutه". نور د وسیلې بلاک کې "تحلیل" په ت .ۍ کلیک وکړئ د لینډ لاین. لیست خلاصیږی. له هغه وخته چې موږ اړتیا لرو د خطي اندازې پلي کولو ته اړتیا لرو ، موږ له وړاندې شوي پوستونو څخه غوره کوو "د خط نږدې نږدې".
- که تاسو په هرصورت د شرایطو مینو له لارې د کړنو اضافه کولو سره لومړی اختیار وټاکئ ، نو د فارمیټ کړکۍ به خلاص شي.
د پیرامیټونو په بلاک کې "د تماشا لاین جوړول (نږدې او اسانه کول)" سویچ ځای ته وټاکئ "خطي".
که مطلوب وي ، تاسو کولی شئ د موقعیت سره نږدې بکس وګورئ "په ډیاګرام کې معادل وښایاست". له هغې وروسته ، د چای څښاک کولو فعالیت مساوات به په ډیاګرام کې ښکاره شي.زموږ په قضیه کې ، د مختلف اټکل شوي اختیارونو پرتله کولو لپاره ، دا اړینه ده چې نږدې بکس چیک کړئ "په چارټ کې د باور وړ نږدې کولو ارزښت ورکړئ (R ^ 2)". دا شاخص ممکن مختلف وي 0 مخکې 1. څومره چې لوړه وي ، اټکل یې ښه دی (ډیر باوري دی). داسې انګیرل کیږي چې د دې شاخص ارزښت سره 0,85 او لوړ ، هوارول د اعتبار وړ ګ consideredل کیدی شي ، مګر که شاخص ټیټ وي ، نو نه.
وروسته د پورته ټولو ترتیباتو بشپړولو وروسته. په ت .ۍ کلیک وکړئ بندولد کړکۍ په پای کې موقعیت لري.
- لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، د رجحان لاین په چارټ کې پلاټ شوی دی. د خطي اندازې سره ، دا د تور مستقیم لاین لخوا ښودل کیږي. د هوارولو مشخص ډول په ساده حالت کې کارول کیدی شي کله چې ډاټا خورا ګړندي بدل شي او په دلیل باندې د فعالیت ارزښت انحصار څرګند وي.
هوارول چې پدې حالت کې کارول کیږي د لاندې فارمول لخوا توضیح شوي:
y = ax + b
زموږ په ځانګړې قضیه کې ، فورمول لاندې ب takesه غوره کوي:
y = -0.1156x + 72.255
د نږدې کیدو د دقت ارزښت سره مساوي دی 0,9418، کوم چې د منلو وړ پایله ده چې د ډاډمن کولو لپاره هوساینه ځانګړنه ده.
2 میتود: د نږدې اټکل شوی
اوس راځئ چې په Excel کې د نږدې کیدو نږدې ډول ته وګورو.
- د رجحان لین ډول بدلولو لپاره ، د ښیې مائوس ت buttonۍ په کلیک کولو سره دا غوره کړئ او توکي په پاپ اپ مینو کې غوره کړئ "د رجحان کرښې ب ...ه ...".
- له هغې وروسته ، د پیژندل شوي ب formatه کړکۍ پیل کیږي. د اټکل شوي ډول انتخاب انتخاب بلاک کې ، سویچ ته وټاکئ "توضیحي". پاتې ترتیبات به په ورته حالت کې ورته پاتې شي. په ت .ۍ کلیک وکړئ بندول.
- له هغې وروسته ، د رجحان لاین به په چارټ کې ځای په ځای شي. لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، کله چې د دې میتود کارولو ، دا یو څه تاواني شکل لري. پدې حالت کې ، د باور کچه ده 0,9592، کوم چې د خطي اندازې کارولو پر مهال لوړ دی. د توضیحي میتود خورا ښه کارول کیږي کله چې ارزښتونه ژر تر ژره بدل شي او بیا متوازن ب onه غوره کړي.
د څکلو فعالیت عمومي ب followsه په لاندې ډول ده:
y = وي ^ x
چیرته ای د طبیعي لوګارتم اساس دی.
زموږ په ځانګړې قضیه کې ، فورمول لاندې ب tookه غوره کړه:
y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)
3 میتود: لوګارتیمیک څکول
اوس د دې وخت رارسیدلی چې د لوګارتمیک نږدې کیدو طریقه په پام کې ونیسو.
- د تیر ځل په څیر ، موږ د مینځپانګې مینو له لارې د رجحان لاین فارمیټ کړکۍ لانچ کوو. سویچ ځای ته وټاکئ "لوګارتمیک" او په ت .ۍ کلیک وکړئ بندول.
- د لوګارتمیک نږدې کیدو سره د رجحان لین جوړولو لپاره پروسه شتون لري. لکه څنګه چې په تیرو قضیو کې ، دا اختیار غوره کارول کیږي کله چې په پیل کې ډاټا ګړندي بدل شي او بیا متوازن نظر واخلي. لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، د باور کچه 0.946 ده. دا د خطي میتود کارولو څخه لوړ دی ، مګر د توضیحي نرمۍ سره د رجحان لین کیفیت څخه ټیټ دی.
په عموم کې ، د هوارولو فورمول ورته ښکاري:
y = a * ln (x) + b
چیرته ln د طبیعي لوګارتم ارزښت دی. د همدې لپاره د میتود نوم.
زموږ په قضیه کې ، فورمول لاندې ب takesه غوره کوي:
y = -62.81ln (x) +404.96
څلورم میتود: کثیرالمال څکول
د دې وخت رارسیدلی چې د کثافاتو د څکولو میتود په پام کې ونیول شي.
- د رجحان لاین فارمیټ کړکۍ ته لاړ شئ ، لکه څنګه چې له یوځل څخه ډیر ترسره شوي. په بلاک کې "د تماشا لاین جوړول" سویچ ځای ته وټاکئ "پولیومیکل". د دې توکي ښي اړخ ته ځمکه ده "درجې". کله چې یو ارزښت غوره کړئ "پولیومیکل" دا فعاله کیږي. دلته تاسو کولی شئ د هر بریښنا ارزښت مشخص کړئ 2 (په تلواله ب byه ټاکل شوی) ته 6. دا شاخص د فعالیت میکسما او منیما شمیره ټاکي. کله چې د دوهمې درجې د پولی ډومین نصب کړئ ، یوازې یو اعظمي بیان شوی ، او کله چې د شپږم درجې پولیټیکل نصب کړئ ، تر پنځه میکسما پورې بیان کیدی شي. لومړی ، راځئ چې ډیفالټ ترتیبات پریږدو ، دا دی ، موږ به دویمه درجه په ګوته کړو. موږ پاتې ترتیبات ورته پریږدو لکه څنګه چې موږ دوی په تیرو میتودونو کې تنظیم کړل. په ت .ۍ کلیک وکړئ بندول.
- د دې میتود په کارولو سره د رجحان لاین طرح شوی. لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، دا خورا ډیر ځیرک دی کله چې د نږدې نږدې کارولو په وخت کې. د باور کچه د تیرو کارول شوي میتودونو څخه هرڅومره لوړه ده ، او ده 0,9724.
دا میتود په خورا بریالیتوب سره پلي کیدی شي که چیرې معلومات په دوامداره توګه متغیر وي. هغه فنکشن چې دا ډول څکونکي بیانوي داسې ښکاري:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ nزموږ په قضیه کې ، فارمول لاندې ب tookه غوره کړه:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01 - اوس راځئ چې د پولیټیکل درجې بدل کړو ترڅو وګورو چې پایله به یې توپیر ولري. موږ د فارمیټ کړکۍ ته بیرته راستون شو. موږ د اټکل کولو ډول کثیرالقیم پریږدو ، مګر د دې په مقابل کې ، د درجې کړکۍ کې ، اعظمي ممکنه ارزښت ټاکل - 6.
- لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، له دې وروسته زموږ د رجحان لاین د څرګند شوي وکر ب formه غوره کړه ، په کوم کې چې د میکسیما شمیره شپږ ده. د باور کچه نوره هم لوړه شوه 0,9844.
هغه فورمول چې د دې څکولو ډول بیانوي لاندې ب takesه غوره کوي:
y = 8E-08x ^ 6-0،0003x ^ 5 + 0،3725x ^ 4-269،33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09
5 میتود: د بریښنا خوندور کول
په پایله کې ، موږ په ایکسل کې د بریښنا - قانون نږدې اټکل کولو میتود په پام کې نیسو.
- موږ کړکۍ ته حرکت ورکړو د لینډ فارمټ. موقعیت ته د هوساینې سویچ نوع تنظیم کړئ "ځواک". د معادلې او د باور کچه ښودل ، د تل په څیر ، پرځای پاتې کیږي. په ت .ۍ کلیک وکړئ بندول.
- برنامه د رجحان لیکه جوړوي. لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، زموږ په قضیه کې دا د لږ کمان سره کرښه ده. د باور کچه ده 0,9618، کوم چې خورا عالي کچه ده. د پورته ټولو میتودونو څخه ، د باور کچه یوازې هغه وخت لوړه وه کله چې د پولیټیکل میتود کارولو سره.
دا میتود په مؤثره توګه د فعالیت ډیټا د ژور بدلون په قضیو کې کارول کیږي. دا په پام کې نیولو سره مهمه ده چې دا اختیار یوازې د دې شرایطو لاندې پلي کیږي چې فعالیت او دلیل یې منفي یا صفر ارزښتونه نه مني.
د دې میتود تشریح کولو عمومي فورمول لاندې فارم لري:
y = bx ^ n
زموږ په ځانګړې قضیه کې ، داسې ښکاري:
y = 6E + 18x ^ (- 6.512)
لکه څنګه چې تاسو لیدلی شئ ، کله چې مشخص معلومات کارول چې موږ یې د مثال په توګه کاروو ، د شپږم درجې ته د پولیټیکل سره د متقاعد نږدې کیدو میتود د اعتبار لوړې کچې ښودلې (0,9844) ، په خطي میتود کې د ټیټې کچې باور (0,9418) مګر دا پدې معنی ندي چې ورته تمایل به د نورو مثالونو سره وي. نه ، د پورتنۍ میتودونو موثریت کچه د پام وړ سره توپیر کولی شي ، د ځانګړو فعالیتونو پورې اړه لري چې لپاره یې د رجحان لین به جوړیږي. نو ځکه ، که ټاکل شوی میتود د دې وظیفې لپاره خورا مؤثره وي ، نو دا پدې معنی ندي چې دا به په بل حالت کې هم مطلوب وي.
که تاسو لاهم نشئ کولی د پورته سپارښتنو پراساس ، سمدلاسه ډول وټاکئ ، نو څه ډول اټکل ستاسو د قضیې لپاره په ځانګړي ډول مناسب دی ، نو دا د ټولو میتودونو هڅه کولو لپاره معنی لري. د رجحان لین جوړولو او د دې د باور کچې لیدو وروسته ، دا به ممکن وي چې غوره انتخاب غوره کړئ.
